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期刊文章详细信息

基于神经元网络的碾压混凝土材料剪切本构模型研究    

Shear Constitutive Model of RCC Based on Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:梁玉进[1] 李庆斌[2]

机构地区:[1]水利部信息研究所,北京市100011 [2]清华大学,北京市100084

出  处:《水利水电技术》

年  份:1999

卷  号:30

期  号:3

起止页码:59-62

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:碾压混凝土的分层形式对其力学性能有较大的影响.为了全面探讨碾压混凝土材料力学性能及为碾压混凝土结构数值分析提供材料参数,研究和建立了基于损伤的碾压混凝土材料剪切本构模型.由于现场原位抗剪(断)试验条件的限制,试验无法量测出试件的真实应变值.在考虑碾压层面点的强度、应变局部化效应的基础上,基于岩滩水电站现场碾压抗剪(断)试验结果,采用损伤模型的本构形式进行了碾压混凝土剪切本构研究,并建立了基于神经元网络的碾压混凝土剪切本构模型.

关 键 词:碾压混凝土 剪切 本构模型 神经元网络

分 类 号:TV431] TV41

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同被引文献:

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