期刊文章详细信息
支持向量机中核函数及其参数选择研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
年 份：2010
卷 号：7
期 号：9
起止页码：6-7
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：将SVM应用于解决实际问题中时,选择核函数及其参数是一个关键,核函数及其参数选择的好坏直接影响SVM分类器性能的优劣,因此如何选择核函数及其参数就成为研究SVM的一个重要分支。本文分析了常用核函数性质,为核函数选择提供指导。对近年来新的核参数选择算法进行了归纳,并分析了它们的优缺点,最后对其进行总结与展望。
关 键 词：核函数选择 核参数选择
分 类 号：TH873.7[仪器类]
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