期刊文章详细信息
用人工神经网络确定跳汰分选指标及最佳操作 ( EI收录)
Ascertainment of Indexes for Jjgging Separation and Its Optimum Operation by Using Artificial Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]淮南工业学院材料科学系 [2]中国矿业大学能源利用与化学工程系
基 金：煤炭科学基金
年 份：1999
卷 号：28
期 号：2
起止页码：145-148
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在实际分选资料的基础上，人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系，用计算机经２５００００次训练学习后，所映射的关系达很高的精度；利用它预测了一定操作条件下分选指标，并确定了最佳操作参数；
关 键 词：跳汰选煤 人工神经网络 分选指标 操作因素
分 类 号：TD942.21]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
