期刊文章详细信息
基于BP神经网络的结核杆菌目标识别
Identification of mycobacterium tuberculosis based on BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京航空航天大学宇航学院,北京100191 [2]麦克奥迪实业集团有限公司,厦门361006
年 份：2010
卷 号：15
期 号：1
起止页码：13-17
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：结核杆菌的有效识别是实现结核杆菌显微图像自动分析的关键。论文针对萋尔-尼尔逊方法染色的显微图像,对结核杆菌的提取和识别进行研究。算法首先基于形态学top-hat变换对图像进行增强并进行阈值分割,然后对结核杆菌进行特征分析,定义并提取了包括颜色、形状和边界不规则性等在内的10个特征,最后运用BP神经网络进行识别。实验结果表明,该方法能够有效检测并识别结核杆菌。选取1 200个目标进行七折交叉验证,识别准确率达到98%。
关 键 词：结核杆菌 特征提取 神经网络
分 类 号：TP391.41]
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