期刊文章详细信息
输气管道腐蚀速率的BP神经网络组合预测方法
BP Neural Networks Combinatorial Forecasting Method for Gas Pipeline′s Corrosion Rate
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]沈阳理工大学理学院,沈阳110168
年 份:2010
卷 号:22
期 号:3
起止页码:162-165
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色模型、多项式回归模型组合的输气管道腐蚀速率预测模型.此组合模型将最佳组合权重隐含在网络的连接权中,兼具灰色预测、回归预测和神经网络预测的优点,克服了原始数据少,数据波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性,在客观地反映输气管道腐蚀速率变化趋势方面具有一定的优势.通过实例分析,表明预测值与实际结果有很好的一致性.
关 键 词:腐蚀速率 灰色模型 回归模型 神经网络 组合预测
分 类 号:TG174.1]
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