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期刊文章详细信息

输气管道腐蚀速率的BP神经网络组合预测方法    

BP Neural Networks Combinatorial Forecasting Method for Gas Pipeline′s Corrosion Rate

  

文献类型:期刊文章

作  者:周慧[1] 王晓光[1] 张有君[1]

机构地区:[1]沈阳理工大学理学院,沈阳110168

出  处:《腐蚀科学与防护技术》

年  份:2010

卷  号:22

期  号:3

起止页码:162-165

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色模型、多项式回归模型组合的输气管道腐蚀速率预测模型.此组合模型将最佳组合权重隐含在网络的连接权中,兼具灰色预测、回归预测和神经网络预测的优点,克服了原始数据少,数据波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性,在客观地反映输气管道腐蚀速率变化趋势方面具有一定的优势.通过实例分析,表明预测值与实际结果有很好的一致性.

关 键 词:腐蚀速率 灰色模型  回归模型  神经网络 组合预测

分 类 号:TG174.1]

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同被引文献:

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