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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测    

Loading Forecasting of Urban Water Supply based on Fuzzy Neuro Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李杰星[1] 章云[1] 符曦[1]

机构地区:[1]广东工业大学自动化研究所

出  处:《给水排水》

基  金:广东省自然科学基金

年  份:1999

卷  号:25

期  号:3

起止页码:15-18

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性与多因素影响的特点,引入了模糊逻辑系统(FLS)和人工神经网络(ANN),将一种改进的最近邻聚类算法,用于城市水负荷预测,对短期、中长期水负荷的预测实验表明,该方法结构简单,精度高。

关 键 词:模糊神经网络 最近邻聚类算法 供水 负荷预测

分 类 号:TU991.6]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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