期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广东工业大学自动化研究所
基 金:广东省自然科学基金
年 份:1999
卷 号:25
期 号:3
起止页码:15-18
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性与多因素影响的特点,引入了模糊逻辑系统(FLS)和人工神经网络(ANN),将一种改进的最近邻聚类算法,用于城市水负荷预测,对短期、中长期水负荷的预测实验表明,该方法结构简单,精度高。
关 键 词:模糊神经网络 最近邻聚类算法 供水 负荷预测
分 类 号:TU991.6]
参考文献:
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引证文献:
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