文献类型：期刊文章

作　　者：张书真[1] 宋海龙[2] 向晓燕[1] 赵英男[3]

机构地区：[1]吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南吉首416000 [2]吉首大学信息管理与工程学院,湖南张家界427000 [3]南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(60573028);湖南省教育厅自然科学基金(07C526)

年　　份：2010

卷　　号：19

期　　号：6

起止页码：82-85

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在基于原始SIFT算法的目标识别中,特征描述符的计算复杂,特征点的匹配时间较长,为此提出一种快速SIFT算法。该算法采用同心圆形窗口内的灰度累加值和差分值构建16维的简化描述符,并且在目标识别时,按照金字塔结构由粗至精进行特征点匹配。实验表明,在保证目标识别准确率的前提下,快速算法的运算时间比原始SIFT算法减少了两个数量级,具有很好的实时性能。

关 键 词：目标识别 SIFT算法 特征描述符 尺度空间  特征点匹配

分 类 号：TP391.41]