文献类型：期刊文章

作　　者：王培珍[1] 郑诗程[1]

机构地区：[1]安徽工业大学电气信息学院,马鞍山243002

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：教育部光伏系统工程研究中心开放基金项目(200506)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：197-202

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101912918079)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：依据处于不同工作状态下太阳电池间存在明显温差这一特性,提出了基于红外图像分析的太阳能光伏阵列工作状态自动分析与识别的方案。该方案首先对光伏阵列的红外图像进行预处理与分析,提取可能的故障区域及区域的特征信息,综合考虑环境温度、照度、风力等环境因素的影响,采用信息融合与模糊推理的方法,实现了对光伏阵列中太阳电池工作状态的自动识别。研究结果表明,该方案能够准确地对运行于光伏系统中组件的正常、遮挡、老化损坏状态进行识别。

关 键 词：光伏阵列 红外图像 模糊推理 故障分析  

分 类 号：TM914]