文献类型：期刊文章

作　　者：邬登巍[1] 吴昀昭[2] 马宏瑞[1]

机构地区：[1]陕西科技大学资源与环境学院,陕西西安710021 [2]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210093

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(40701125)资助

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：1498-1502

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102513030962)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000278580200013)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000278580200013)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究了中红外漫反射光谱快速预测土壤重金属元素含量的可行性。以在南京江宁区和八卦洲采集的共161个土壤样品为例,利用偏最小二乘回归(PLSR)法对土壤中Ni,Cr,Cu,As,Zn,Pb,Hg和Cd等8种重金属元素数据进行了预测。通过对样品的中红外(MIR)漫反射光谱进行各种预处理,探讨了中红外光谱数据预处理对预测精度的影响,并比较了中红外光谱与可见光-近红外(VNIR)光谱对土壤重金属含量预测的精度。结果表明,依次经平滑、基线校正、多元散射校正预处理能显著提高中红外光谱数据的预测精度;经校正的中红外光谱对异地样品预测的均方根误差是可见光-近红外光谱的21%～73%,比VNIR波段更能准确预测异地样品中土壤重金属元素含量。研究表明,中红外漫反射光谱可以作为一种快速、非破坏方法预测土壤重金属元素含量,且比可见光-近红外精度高。

关 键 词：中红外光谱 土壤 重金属

分 类 号：X87]