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期刊文章详细信息

基于非线性变换的PCP-C模型及其在地下水动态分类中的应用    

The Principal Component Projection-clustering Model Based on Nonlinear Transformation and Its Application in Groundwater Classification

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘玉邦[1,2] 梁川[1]

机构地区:[1]四川大学水利水电学院,四川成都610041 [2]成都理工大学学术期刊编辑中心,四川成都610059

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:高等学校博士点基课题(200806100032)

年  份:2010

卷  号:40

期  号:10

起止页码:91-96

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了克服目前地下水动态分类方法中存在的不能揭示分类指标空间到类型空间的非线性映射关系、方法复杂、计算量大等缺陷,可采用基于非线性变换的主成分投影(PCP)-聚类(C)模型,对地下水动态进行分类.方法首先对分类指标数据进行对数中心化变换,然后应用主成分投影法将变换后的多维指标向量映射到最优一维向量空间,并根据各样本指标在一维向量空间的投影值进行聚类分析,由此得到地下水动态分类结果.地下水动态分类结果表明,建议方法概念清晰,结构简单,计算简便,分类结果可信,是一种有效的地下水动态分类方法.

关 键 词:地下水动态 分类  主成分投影(PCP)  聚类(C)  非线性变换  

分 类 号:P641.2]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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