文献类型：期刊文章

作　　者：祝卫峰[1] 李均利[1] 魏平[2]

机构地区：[1]宁波大学数字技术与应用软件研究所,浙江宁波315211 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027

出　　处：《光学技术》

基　　金：宁波市自然科学基金资助项目(2009A610089)

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：401-405

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：医学图像分割处理为临床诊断、病理分析、治疗提供可靠的依据。为了分割出图像中感兴趣的区域,提出了一种基于灰色理论区域生长分割算法。该方法利用灰色关联理论对图像进行关联性分析,根据像素间全局和局部的关联度,指导区域生长的分割和停止。该方法的最大不同之处在利用灰色理论进行关联性分析,不需要大量数据的统计,算法简单,高效。实验证明,该方法能够有效地分割出目标区域,并且具有一定的抗噪能力,是一种较为有效的图像分割新方法。

关 键 词：医学图像分割 灰色系统理论  区域生长  灰色关联度(GRA)  

分 类 号：TP751]