期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安电子科技大学,陕西西安710071 [2]石河子大学商学院商务管理系,新疆五家渠831300
年 份:2010
期 号:5
起止页码:115-116
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:数据挖掘的方法有很多,聚类分析是目前最有应用前景的数据分析方法之一。因为聚类分析能作为一个独立的工具来获得数据分布的情况,观察每一个簇的特点,并能集中对特定的某些簇作进一步的分析。对学生原始成绩进行等级评定是教学管理中的重要环节,传统的等级评定方法是基于绝对分数的评价,这种方法存在一些缺陷,借鉴数据挖掘中聚类分析的思想,使用基于聚类分析算法对学生的原始成绩进行等级划分,可以有效地克服传统评定方法的缺陷。
关 键 词:数据挖掘 聚类分析 K-MEANS
分 类 号:S126]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...