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期刊文章详细信息

聚类分析在学生成绩分析中的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:周蕾[1,2]

机构地区:[1]西安电子科技大学,陕西西安710071 [2]石河子大学商学院商务管理系,新疆五家渠831300

出  处:《农业网络信息》

年  份:2010

期  号:5

起止页码:115-116

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:数据挖掘的方法有很多,聚类分析是目前最有应用前景的数据分析方法之一。因为聚类分析能作为一个独立的工具来获得数据分布的情况,观察每一个簇的特点,并能集中对特定的某些簇作进一步的分析。对学生原始成绩进行等级评定是教学管理中的重要环节,传统的等级评定方法是基于绝对分数的评价,这种方法存在一些缺陷,借鉴数据挖掘中聚类分析的思想,使用基于聚类分析算法对学生的原始成绩进行等级划分,可以有效地克服传统评定方法的缺陷。

关 键 词:数据挖掘 聚类分析 K-MEANS

分 类 号:S126]

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同被引文献:

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