期刊文章详细信息
基于改进的SIFT算法的图像检索
Image Retrieval Based on Improved SIFT Descriptor
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华侨大学计算机学院,福建泉州362000 [2]黎明职业大学计算机系,福建泉州362000
年 份：2010
卷 号：32
期 号：1
起止页码：52-55
语 种：中文
收录情况：AJ、NSSD、ZMATH、普通刊
摘 要：探讨基于内容的图像检索.经典的尺度不变特征检测和匹配算法SIFT,具有旋转、缩放、仿射的不变性,因而在图像匹配、图像检索领域得到越来越广泛的应用.但其主要针对灰度图像,并且当图像中存在多个相似区域时,SIFT算法得到的特征向量就有很大的相似性,容易造成误匹配.为了得到更好的检索效果,在SIFT算法基础上加入颜色不变量特征,构造颜色特征向量,并且建立一个用来区分相似局部特征的全局向量,在检索实验中取得了比较理想的效果.
关 键 词：图像检索 SIFT算法 颜色不变量 全局向量
分 类 号：TP391]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
