期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学信息与智能系统研究所
年 份:1999
卷 号:4
期 号:3
起止页码:239-242
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊
摘 要:描述了神经网络的非线性能力,提出边沿提取的神经网络应用新算法。在理解Mar算子意义的基础上,将Mar特征融入神经网络结构,提高该算法的整体性能。同时,对不同边沿提取算法在不同噪声环境下进行比较,结果表明,新算法的网络结构具有较强的抗噪声能力,可以在实际环境的机器人视觉领域得到很好的应用。
关 键 词:边沿提取 神经网络 计算机视觉 Marr特征
分 类 号:TP391.41]
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引证文献:
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