文献类型：期刊文章

作　　者：曾慧娥 周庆忠

ZENG Hui - e, ZHOU Qing - zhong （ 1. Chongqing science and technology College, Chongqing 401331, China; 2. Logistical Engineering University PLA , Chongqing 400016, China）

机构地区：重庆科技学院机械与动力工程学院 解放军后勤工程学院,重庆400016

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2010

期　　号：5

起止页码：149-152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD（2011-2012）、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在研究油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量，将模糊神经网络应用于故障诊断中，建立故障智能诊断模型，给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域，建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型，使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。

关 键 词：油料装备 智能维修  故障诊断 模糊神经网络 灰色神经网络 微粒群优化

分 类 号：TP183]