文献类型：期刊文章

作　　者：龚绍琦[1,2] 王鑫[2] 沈润平[1] 刘振波[1] 李云梅[2]

机构地区：[1]南京信息工程大学遥感学院,江苏南京210044 [2]南京师范大学虚拟地理教育部重点实验室,江苏南京210046

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：南京信息工程大学陆面过程遥感科研团队经费;南京信息工程大学博士科研启动基金(80120);南京师范大学研究生暑期社会实践项目;江苏省高校自然科学基金(08KJB17004);国家自然科学基金项目(40801145)资助

年　　份：2010

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：169-177

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高光谱遥感凭借其极高的光谱分辨率在获取有机质、矿物质等土壤组分定量信息的研究中表现出非凡的潜力。以如东县洋口镇为研究区,通过对土壤反射光谱的测量和同步的土壤化学分析,研究了土壤重金属Cr、Cu、Ni与土壤粘土矿物、铁锰氧化物以及碳酸盐之间的赋存关系。利用光谱一阶微分、倒数对数和连续统去除法对土壤光谱的处理,获得了土壤成分的特征波段,通过土壤重金属与土壤光谱变量的相关分析,并利用逐步回归分析方法,确立了3种重金属元素的最佳遥感模型。结果表明,研究区3种重金属与波长429 nm、470 nm、490 nm、1 430 nm、2 398 nm、2 455 nm处光谱变量具有很好的相关性,在所建立的逐步回归模型中,以一阶微分处理的模型精度最高。研究结果可以为高光谱遥感技术反演土壤重金属含量,进一步应用空间或航空遥感进行大尺度环境污染遥感、遥测信息提取和反演提供技术支撑。

关 键 词：滨海盐土 高光谱遥感 重金属 逐步回归  

分 类 号：TP79] S158]