文献类型：期刊文章

作　　者：叶荣[1] 郜艳晖[1] 杨翌[1] 陈跃[2]

机构地区：[1]广东药学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,广州510310 [2]加拿大渥太华大学流行病学与社会医学系

出　　处：《中华流行病学杂志》

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：576-578

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：探讨有和无连续协变量时的log—binomial模型估计患病比的统计方法及其应用。文中使用禁烟立法态度与吸烟关联的研究实例，比较log—binomial模型估计的现患比（PR）与logistic回归模型估计的优势比（OR）。当模型中无连续协变量时，采用最大似然估计拟合log—binomial模型；当因含有连续协变量导致模型不收敛时，则采用COPY方法估计PR。分别估计男、女禁烟立法态度与吸烟的关联。由于女性吸烟率低，用PR与OR所估计的关联结果相似。而男性吸烟率较高，OR值明显大于PR。当年龄作为连续协变量纳入模型时，导致log—binomial模型不收敛，采用COPY方法解决此问题。所有分析均在SAS软件中实现。结论：当患病率较高时，PR比OR更好地测量了暴露与疾病的关联。文中给出10g—binomial回归模型和COPY方法估计P尺的SAS程序。

关 键 词：现患比  Log-binomial模型  COPY方法  

分 类 号：R195]