文献类型：期刊文章

作　　者：张刚[1] 马宗民[2] 阚洪敏[3] 牛连强[1]

机构地区：[1]沈阳工业大学软件学院,沈阳110023 [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [3]沈阳大学科学技术研究中心,沈阳110044

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873010);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288)

年　　份：2010

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：192-195

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI(收录号：20102312995942)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：共生矩阵是一种常用的纹理特征提取方法,针对其易受噪声和图像中实体方向变化的影响等问题,提出一种新型共生矩阵纹理特征提取方法.该方法将傅里叶变换应用于原始图像,利用频域信息确定显著方向集合,把共生矩阵方法应用于显著方向集合以提取纹理特征.在进行图像匹配时,先在显著方向集合间进行相似度计算,后在纹理特征向量间进行相似度计算,显著方向集合中元素的显著性作为权重被引入纹理特征向量间的计算.实验结果表明,与传统共生矩阵方法相比,该方法针对有向纹理和无向纹理均具有较好的性能.

关 键 词：图像检索 特征提取 纹理 共生矩阵 显著性  α-级关系  傅里叶变换 有向纹理  

分 类 号：TP391.4]