文献类型：期刊文章

作　　者：王志慧[1,2] 赵保军[2] 沈庭芝[2]

机构地区：[1]内蒙古大学电子信息工程学院电子工程系,内蒙古呼和浩特010021 [2]北京理工大学信息科学技术学院电子工程系,北京100081

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家863基金项目(No.2007AA801106);内蒙古自然科学基金(No.2009BS0903);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(No.NJ09005);内蒙古大学高层次引进人才科研启动基金(No.208045)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：1162-1166

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103013098543)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.

关 键 词：脉冲耦合神经网络 脉冲数匹配度  链接强度 对比度

分 类 号：TP391]