文献类型：期刊文章

作　　者：陈国荣[1,2] 鄢萍[1] 刘飞[1] 易润忠[1] 赵静[1]

机构地区：[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044 [2]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家863重点项目(2007AA040701);重庆市教委自然科学基金项目(KJ091404);教育部春晖计划合作研究项目(Z2007-1-63015)

年　　份：2010

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：62-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102613045857)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚齿机生产厂商和用户对提高故障诊断服务质量,降低故障诊断成本的迫切要求,提出了一种滚齿机网络化故障诊断专家系统。探讨了系统的网络化故障诊断运行模式、专家系统的体系结构;分析了系统实现的关键技术,包括系统实现的多源数据采集方法、知识表达和推理机制以及基于P2P(Peer-to-Peer)的网络体系结构,重点研究了基于SPF(System-Phenomenon-Fault)树的滚齿机网络化故障诊断系统的知识表达和推理机制实现方法,包括SPF树的定义、生成方法、树中元件的描述和树干的成长、树的数学描述、自学习过程、SPF树的检索和故障统计方法等。基于上述研究成果的原型系统在某滚齿机生产企业的初步应用表明,系统能够大幅度降低其售后服务成本,提高生产效率。

关 键 词：专家系统 诊断  滚齿机 知识工程 SPF故障树  

分 类 号：TH17]