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期刊文章详细信息

免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用  ( EI收录)  

Application of Immune Clustering Algorithm to the Analysis of Gene Expression Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱思峰[1,2] 刘芳[1] 柴争义[1]

机构地区:[1]西安电子科技大学计算机学院,西安710071 [2]周口师范学院数学与信息科学系,河南周口466001

出  处:《北京邮电大学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(60703107);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010A520050)

年  份:2010

卷  号:33

期  号:2

起止页码:54-57

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20102513031113)、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法.根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的Consine系数来度量基因相似度;借鉴生物免疫学的有关免疫理论,利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体本身及其与抗原亲合度的关系,构造了基于免疫优势克隆的聚类算法.与K-均值算法和遗传算法的对比实验表明,该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度,具有较好的工程应用价值.

关 键 词:聚类算法 免疫优势克隆算法  基因表达数据分析 Consine系数  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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