文献类型：期刊文章

作　　者：王盛[1] 樊兴华[1] 陈现麟[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆400065

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60703010);教育部回国留学人员启动基金资助项目(教外司留[2007]1108号);重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2079)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：603-606

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对短文本长度短、描述信号弱的特点,提出了一种利用上下位关系的中文短文本分类框架。该框架首先利用"知网"确定训练文本中概念对的上下位关系,进而确定词语对的上下位关系,再将其用于扩展测试文本的特征向量,从而实现对测试文本的分类。实验表明:利用上下位关系能够改善短文本的分类性能。

关 键 词：短文本  知网 上下位关系 特征扩展  

分 类 号：TP391.1] TP18[计算机类]