文献类型：期刊文章

作　　者：赵鹏军[1,2] 刘三阳[2]

机构地区：[1]商洛学院数学系,陕西商洛726000 [2]西安电子科技大学理学院,陕西西安710071

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60674108;60574075)资助

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：955-958

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究了一种新的进化算法-和声搜索(HS)算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出一种改进的和声搜索算法,算法在保留和声搜索的搜索机理的同时,把混合蛙跳算法中的局部搜索策略引入其中,维持了和声库的多样性,从而提高了对复杂问题的搜索效率.与同类算法相比,本文提出的和声搜索算法全局搜索能力强,收敛速度快,数值实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性.

关 键 词：和声搜索 混合蛙跳算法 智能优化  复杂函数

分 类 号：TP301]