文献类型：期刊文章

作　　者：张红梅[1] 高献坤[1] 徐国强[2] 余泳昌[1]

机构地区：[1]河南农业大学机电工程学院,河南郑州450002 [2]郑州华信学院机电系,河南郑州451100

出　　处：《河南农业大学学报》

基　　金：中国博士后基金项目(2009046054);河南农业大学博士基金项目(30500250)

年　　份：2010

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：177-179

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对3个等级的信阳毛尖茶进行检测.通过主成分分析(PCA)、系统聚类分析和线性判别分析(LDA)对茶叶样本进行了分类判别.试验结果表明,该气敏传感器阵列可以区分不同等级的信阳毛尖茶叶.PCA、系统聚类分析和LDA判别分析的正确率分别为96.6%,88.3%,100%.

关 键 词：传感器阵列 信阳毛尖茶 等级检测  

分 类 号：TS272.7]