文献类型：期刊文章

作　　者：许新征[1,2] 丁世飞[1,2] 史忠植[2] 贾伟宽[1]

机构地区：[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221119 [2]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190

出　　处：《电子学报》

基　　金：江苏省基础研究计划(自然科学基金)(No.BK2009093);国家自然科学基金项目(No.60975039);国家重点基础研究发展计划“973计划”(2007CB311004);中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金(No.IIP2006-2);中国矿业大学青年科研基金项目(No.2008A045,2007A047)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：B02

起止页码：76-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102312995993)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点．本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结．首先，简单介绍了图像分割的传统方法，包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法．然后，分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论，并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述．最后，对图像分割方法的发展趋势进行了展望．

关 键 词：图像分割 粒度 免疫算法 图论 神经网络 支持向量机

分 类 号：N391]