文献类型：期刊文章

作　　者：王桢珍[1] 姜欣[2] 武小悦[1] 谭旭[3]

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084 [3]深圳信息职业技术学院计算机应用系,广东深圳510829

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.70771109)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：B02

起止页码：18-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102312995982)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型，并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现，模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安全风险概率.

关 键 词：风险评估 贝叶斯网络 规划渗透图  贝叶斯学习

分 类 号：TP309]