期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京邮电大学信息网络技术研究所,江苏南京210003
年 份:2010
卷 号:30
期 号:2
起止页码:16-21
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:采用了BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。从分析网络流量的特征着手,构建了基于BP神经网络的IP网络流量预测模型,并进行了仿真验证。实验结果表明,该模型对网络流量的预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。
关 键 词:IP网络 流量预测 服务质量 BP网络 时间序列
分 类 号:TP393.01]
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