登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于BP神经网络的IP网络流量预测    

Internet Traffic Forecasting Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈晓天[1] 张顺颐[1] 田婷婷[1]

机构地区:[1]南京邮电大学信息网络技术研究所,江苏南京210003

出  处:《南京邮电大学学报(自然科学版)》

年  份:2010

卷  号:30

期  号:2

起止页码:16-21

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:采用了BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。从分析网络流量的特征着手,构建了基于BP神经网络的IP网络流量预测模型,并进行了仿真验证。实验结果表明,该模型对网络流量的预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。

关 键 词:IP网络 流量预测  服务质量 BP网络 时间序列

分 类 号:TP393.01]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心