文献类型：期刊文章

作　　者：蒋伟进[1,2] 骆菲[2] 史德嘉[1]

机构地区：[1]湖南商学院计算机应用研究所,湖南长沙410205 [2]湘潭大学信息工程学院,湖南潭4110006

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：湖南省自然科学基金重点资助项目(06JJ2033);湖南省社会科学基金资助项目(07YBB239)

年　　份：2010

卷　　号：5

期　　号：2

起止页码：161-168

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(mutil agent system,MAS)博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度动态任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、惟一性和Nash均衡解.该方法能够利用消费者Agent的学习和协商能力,引入消费者的心理行为,使消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,该方法在响应时间的平滑性、吞吐率及任务求解效率方面比传统算法要好,从而使得整个资源供需合理、满足用户QoS要求.

关 键 词：资源优化调度  动态协作  博弈计算  MAS

分 类 号：O242.1]