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期刊文章详细信息

加权DTW距离的自动步态识别    

Automated Gait Recognition Using Weighted DTW Distance

  

文献类型:期刊文章

作  者:张浩[1] 刘志镜[1]

机构地区:[1]西安电子科技大学计算机学院计算机信息应用研究中心,西安710071

出  处:《中国图象图形学报》

基  金:广东省教育部产学研结合项目(2006D90704017)

年  份:2010

卷  号:15

期  号:5

起止页码:830-836

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了满足智能监控系统自动、准确、实时识别行人的要求,提出了一种表示方法简单、计算复杂度低的步态识别算法。首先建立环境的高斯背景模型,从步态视频序列中提取轮廓图像,计算质心以及轮廓线上的点到质心的欧氏距离。再将轮廓线以最高点为起点顺时针展开,将2维轮廓线特征转换为1维距离特征并标准化,建立标准步态模型。然后计算训练序列与标准步态模型之间的动态时间规整距离,确定阈值。最后,输入测试序列,计算动态时间规整距离并与阈值比较,识别人体的步态。与常用步态识别方法相比,该方法兼顾了计算复杂度和识别率,符合智能监控系统的性能要求。

关 键 词:步态识别 特征提取 动态时间规整 智能监控

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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