期刊文章详细信息
基于联合信息熵和粗糙集理论的关联知识发现
Discovering Knowledge of Association Rules Based on the United Entropy of Information and Rough Sets Theory
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]云南师范大学党委宣传部,云南昆明650092 [2]云南师范大学数学学院,云南昆明650092 [3]云南师范大学人事处,云南昆明650092
基 金：云南省教育厅科学研究基金(09Y025)
年 份：2010
卷 号：19
期 号：3
起止页码：224-227
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：研究了基于联合熵和粗糙集理论的关联规则挖掘算法,改进了基于粗糙集的属性离散化方法—连续属性联合熵差离散化算法;以联合信息熵作为属性约简的标准,提出了基于联合熵的知识约简算法;并给出了以支持度、兴趣度和准确度为阈值的有效关联规则算法.
关 键 词：联合熵差 连续属性离散化 知识约简 准确度 关联规则
分 类 号：TP18]
参考文献：
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