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期刊文章详细信息

基于文本挖掘的民声通道短信分类研究    

Research on the Classification of MSTD SMS Based on Text Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:梁丹凝[1] 周书民[2]

机构地区:[1]东华理工大学信息与电子工程学院,江西抚州344000 [2]东华理工大学长江学院信息科学与工程系,江西南昌330000

出  处:《江西科学》

年  份:2010

卷  号:28

期  号:2

起止页码:265-268

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中。通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉及的领域分类,有针对性地为政府决策提供可靠依据。

关 键 词:文本挖掘 短信分类  特征选取 民声通道  

分 类 号:R398.1[基础医学类]

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引证文献:

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同被引文献:

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