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期刊文章详细信息

基于经验模态分解的核磁共振测井信号去噪新方法    

A New De-noising Method of NMR Log Signals Based on Empirical Mode Decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡剑华[1,2] 汤井田[2] 胡惟文[1]

机构地区:[1]湖南文理学院信息研究所,湖南常德415000 [2]中南大学信息物理工程学院,湖南长沙410083

出  处:《核电子学与探测技术》

基  金:国家863计划项目(2006AA06Z105);湖南省教育厅项目(08C615)资助

年  份:2010

卷  号:30

期  号:3

起止页码:390-393

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、核心刊

摘  要:核磁共振的信噪比在T2谱反演中起着重要作用,信号噪声容易造成解的偏离,这种情况在信噪比小的核磁共振测井中更加突出。把最新发展的经验模态分解方法引入到核磁共振测井信号处理中来,对实测信号进行了去噪和对比分析,结果表明,该方法具有自适应和高效的特点,能反映原始信号的固有特性,经验模态分解方法对消除测井信号的噪声是有效的,与传统的多点平滑结果相比:SNR从18dB左右提高到68dB左右,为T2谱的精确反演奠定了良好的基础。

关 键 词:经验模态分解 核磁共振测井 信噪比 去噪

分 类 号:TN911.7]

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