文献类型：期刊文章

作　　者：张练兴[1] 罗烈[2]

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022 [2]江西省建设厅信息中心,南昌330046

出　　处：《计算机应用研究》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：1987-1990

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩阵,提取出具有判别性、低维度的图像特征,确保观察样本能正确地分配到其对应的模型状态,以提高所训练出的EHMM模型的正确识别率。理论分析证明了优化置信度判别式训练准则的有效性,详细的实验及与现有方法的比较结果表明,提出的识别方法具有更好的识别性能。

关 键 词：置信度 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸识别

分 类 号：TP391.41]