文献类型：期刊文章

作　　者：王耀领[1] 胡邦辉[1] 杨玉震[2] 王学忠[1] 徐志春[3]

机构地区：[1]解放军理工大学气象学院 [2]中国人民解放军61714部队 [3]中国人民解放军96215部队

出　　处：《气象科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(40730953;40425009)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：179-184

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解主分量因子分析在热带气旋强度客观预报中的应用效能,在NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料基础上,采用主分量因子分析技术,结合多元线性回归和BP型人工神经网络,开展了西北太平洋热带气旋的强度客观预报技术研究试验。试验包含完全预报法原理下的预报因子有无主分量分析、线性与非线性预报方法建模等方面的比较。结果表明,预报因子的主分量分析通过降低线性回归和BP人工神经网络模型的维数,提高因子间独立性,可减小模型强度预报平均绝对误差,提高模型实际预报能力。

关 键 词：热带气旋 强度预报  主分量分析 BP型神经网络  

分 类 号：P457.8[大气科学类]