文献类型：期刊文章

作　　者：孟晖[1] 王树良[2] 李德毅[3]

机构地区：[1]北京信息技术研究所,北京100093 [2]武汉大学国际软件学院,武汉430079 [3]中国电子系统工程研究所,北京100141

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：'973'国家重点基础研究发展计划项目(2007CB310804);国家自然科学基金面上项目(60675032)

年　　份：2010

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：782-787

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20102312987650)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。

关 键 词：计算机应用 本体生成  云变换  概念提取  

分 类 号：TP311]