文献类型：期刊文章

作　　者：刘玲[1] 钟伟民[1] 钱锋[1]

机构地区：[1]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家杰出青年科学基金(60625302);国家973项目(2009CB320603);国家863项目(2009AA04Z159);国家自然科学基金项目(60804029);上海市科技攻关项目(08DZ1123100);高等学校学科创新引智计划(B08021);上海市重点学科建设项目(B504);校优秀青年教师科研基金(YH0157121)

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：267-272

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统的简单粒子群算法(SPSO)早熟、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法根据混沌算法遍历性的特点,选择合适的混沌映射提取SPSO初始种群,使粒子均匀分布在解空间。当SPSO陷入早熟时,CPSO在最优解周围的区域内进行混沌搜索,取代原来种群中的部分粒子,带领种群跳出局部最优。对7个标准测试函数的寻优测试表明:CPSO算法在寻优精度、速度、稳定性等方面均优于SPSO。

关 键 词：混合算法 混沌 粒子群 优化  

分 类 号：TP18]