文献类型：期刊文章

作　　者：毕一鸣[1] 马建华[1] 刘楠[1] 路利军[1] 余晓锷[1] 冯前进[1] 陈武凡[1]

机构地区：[1]南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广州510515

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金重大项目No.30730036;国家重点基础研究发展规划(973)No.2010CB732503;广州市科技支撑计划项目(No.2009Z1-E341)~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：13

起止页码：216-220

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对低剂量CT图像质量退化问题,提出了一种基于投影域数据恢复的低剂量CT优质重建方法。新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影域数据转化Gaussian型分布,然后利用针对Anscombe变换的Gaussian型数据进行自适应Block-Matchingand 3D filtering(BM3D)滤波,最后通过对Anscombe逆变换数据执行传统的滤波反投影(Filtered Back Projec-tion,FBP)CT重建。由于Anscombe变换数据的方差已知,且所用BM3D滤波无需人工设置滤波参数,使得方法可实现自适应低剂量CT图像重建。仿真和临床低剂量CT数据的实验表明,方法具有良好的重建鲁棒性,其重建图像的噪声和伪影可同时得到有效抑制。

关 键 词：低剂量CT Anscombe变换  投影域数据恢复  基于块匹配的混合(BM3D)滤波  

分 类 号：TP391.4]