期刊文章详细信息
基于双树复小波包的发动机振动信号特征提取研究 ( EI收录)
Feature extraction of an engine vibration signal based on dual-tree wavelet package transformation
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]军械工程学院火炮工程系,石家庄050003
年 份:2010
卷 号:29
期 号:4
起止页码:160-163
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20102312987900)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对柴油机缸盖振动信号的特征提取问题,提出了一种基于双树复小波包变换和自适应块阈值降噪的标准化相对能量提取方法,双树复小波包利用并行双树实小波变换分解系数达到信息互补,从而获得近似平移不变性和减少了信息的丢失。自适应分块阈值能够随所分析的信号自适应估计最优阈值,达到更好的降噪效果,同时引入消除频率混叠的算法,抑制了双树复小波包分解过程中虚假频率的产生。仿真信号和试验分析该方法能够更有效地消除噪声影响,所提取的相对能量特征具有更好的可区分度。
关 键 词:双树复小波包 特征提取 降噪 振动信号 故障诊断
分 类 号:TH113.1] TK411]
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