文献类型：期刊文章

作　　者：张春晓[1,2] 侯伟[3] 刘翔[4] 鲁学军[1]

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]中国矿业大学,江苏徐州221008 [4]北京东方泰坦科技股份有限公司,北京100083

出　　处：《测绘通报》

基　　金：基于高分辨率遥感数据的废弃地信息挖掘技术研究(2006BAJ05A08);国家高技术研究发展计划(863计划)课题资助项目(2006AA120107)

年　　份：2010

期　　号：4

起止页码：11-14

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于面向对象思想和影像认知科学研究,探讨影像理解的新思路,将语义特征和传统的低级影像特征综合考虑进行对象识别,该方法对于提高影像分类精度和效率及经验知识的重复利用都有重要意义。在识别过程中,首先进行知识驱动的对象探测,分析语义特征;再进行数据驱动的影像多尺度分割,生成低级特征;最后应用模糊分类整合语义特征和低级特征用于对象识别和分类。将该方法应用于四川都江堰向峨乡QuickBird等数据,表明新方法比传统分类方法有更高的精度和效率。

关 键 词：VHR  面向对象 影像认知  影像分类

分 类 号：P237]