文献类型：期刊文章

作　　者：刘粲[1] 谢小鹏[1] 陆丕清[2] 冯伟[1]

机构地区：[1]华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所,广东广州510640 [2]深圳亚泰光电技术有限公司,广东深圳518057

出　　处：《润滑与密封》

年　　份：2010

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：72-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在磨粒识别过程中,铁谱磨粒图像预处理和特征参数提取是关键。应用图像形态学的处理方法对磨粒图像进行预处理,结果表明,利用开运算、闭运算的图像形态学处理方法对铁谱磨粒图像进行预处理,可以消除图像二值化后留下的孤立小碎点、孔洞以及边界断点。通过磨粒图像的统计特征参数和傅里叶特征参数建立BP神经网络,并对磨粒进行识别,结果表明:采用该方法能正确识别磨粒图像,辨别磨损机制。

关 键 词：磨粒识别 图像预处理 特征提取 BP神经网络

分 类 号：TH117.1]