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期刊文章详细信息

基于混合离散粒子群算法的多无人作战飞机协同目标分配  ( EI收录)  

Multi-UCAV Cooperation Mission Assignment Based on Hybrid Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:叶文[1] 朱爱红[2] 欧阳中辉[1] 范洪达[1]

机构地区:[1]海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院训练部,山东烟台264001

出  处:《兵工学报》

基  金:航空科学基金(20085584010);海军航空工程学院青年科研基金资助项目(HJHYQN200801)

年  份:2010

卷  号:31

期  号:3

起止页码:331-336

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20102112949866)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时利用禁忌搜索的局部搜索能力,使2种算法的优势得到互补,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。

关 键 词:运筹学 多UCAV协同  目标分配  混合离散粒子群算法  禁忌搜索

分 类 号:V279]

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同被引文献:

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