文献类型：期刊文章

作　　者：郭敏[1] 蓝金辉[2] 肖翔[2] 卢海锋[2]

机构地区：[1]北京市公安局公安交通管理局,北京100037 [2]北京科技大学信息工程学院测控系,北京100083

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：北京市自然科学基金(4102038);北京市科技计划(D07020601400704)

年　　份：2010

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：106-111

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题.道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力.道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础.本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌.本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验.通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.

关 键 词：城市交通 交通流 预测  混沌理论  耗散系统 多元局域预测法  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]