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期刊文章详细信息

交叉口Agent间的博弈学习协调方法    

Method of Intersection Agent Coordination Based on Game-learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:夏新海[1,2] 许伦辉[1]

机构地区:[1]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640 [2]广州航海高等专科学校港航管理系,广东广州510725

出  处:《重庆交通大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(60664001)

年  份:2010

卷  号:29

期  号:2

起止页码:269-271

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:将Multi-agent应用在城市交叉口交通协调控制中。通过引入交通信号控制Agent,分析Agent的协调过程;以交通信号控制Agent为角色,建立了相互关联的城市交叉口资源动态协调配置抽象模型;应用对策论作为协调实现途径,并且以分布式Q强化学习中Q值更新作为其效用函数。通过对两交叉口协调实例分析,证明了采用博弈学习协调方法的有效性。

关 键 词:协调  交叉口 对策论 学习  

分 类 号:U491.54[物流管理与工程类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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