期刊文章详细信息
基于神经网络的时间域直升机电磁数据电导率深度成像 ( EI收录)
Research on conductivity depth imaging of time domain helicopter-borne electromagnetic data based on neural network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室,仪器科学与电气工程学院,长春130026
基 金:国家自然科学基金(40974039);国家高技术研究发展计划(2006AA06205)资助
年 份:2010
卷 号:53
期 号:3
起止页码:743-750
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、INSPEC、JST、PA、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用G-S变换以及高斯数值积分法,形成了时间域直升机的航空电磁响应正演样本集,分析了飞机测量过程中吊舱高度变化对电磁响应的影响,并将吊舱高度的变化等效成电导率为零的假层厚度的变化,以去除高度计等的影响.以假层半空间模型为基础,研究了基于人工神经网络的电导率深度成像算法,通过分析两个三层模型的电导率深度成像结果得出,神经网络方法计算时间域航空电磁探测的视电导率精度较高,特别是对高阻层的视电导率计算.
关 键 词:时间域直升机电磁法 假层半空间模型 人工神经网络 电导率深度成像
分 类 号:P631]
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