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期刊文章详细信息

逐日气象要素空间插值方法的比较    

Comparison of spatial interpolation methods for daily meteorological elements

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜晓剑[1] 刘小军[1] 黄芬[1] 姜海燕[1] 曹卫星[1] 朱艳[1]

机构地区:[1]南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京210095

出  处:《应用生态学报》

基  金:教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0797);国家自然科学基金项目(30871448);国家高技术研究发展计划项目(2006AA10Z219);国家重点基础研究发展规划项目(2009CB118608);江苏省自然科学基金项目(BK2008330)资助

年  份:2010

卷  号:21

期  号:3

起止页码:624-630

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:采用距离反比权重法(IDW)、协克里格法(CK)和薄盘样条法(TPS)3种不同的空间插值方法,对我国1951—2005年气象数据完整的559个气象站点逐月第15日的平均基本气象要素(最高气温、最低气温、日照时数和降水量)进行了插值分析与评价.结果表明:3种插值方法中,TPS法对最高气温和最低气温插值的根均方差(RMSE)最小(1.02℃和1.12℃)、R2最大(0.9916和0.9913);不同季节中,TPS法对秋季最高气温、夏季最低气温进行插值的RMSE均最小(0.83℃、0.86℃),R2均为秋季最高.对于日照时数和降水量而言,TPS法的RMSE最小(0.59h和1.01mm)、R2最大(0.9118和0.8135);不同季节中,TPS法对冬季日照时数进行插值的RMSE最小(0.49h)、R2最大(0.9293),TPS法对冬季降水量进行插值的RMSE最小(0.33mm),IDW法对夏季降水量进行插值的RMSE最小(2.01mm),CK法对春季降水量进行插值的R2最大(0.8781).TPS法可作为我国大量逐日基本气象要素的最优空间插值方法.

关 键 词:逐日气象要素  空间插值方法 栅格化

分 类 号:S161]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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