文献类型：期刊文章

作　　者：谢小甫[1,2] 周进[1] 吴钦章[1]

机构地区：[1]中国科学院光电技术研究所,成都610209 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：921-924

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在成像模型的基础上,分析了图像模糊的原因,提出了一种为图像构造参考图像的方法,进而将结构相似度(SSIM)评价方法引入到无参考图像质量评价中,提出一种无参考结构清晰度(NRSS)的新的无参考图像质量评价方法,将其用于对模糊图像的质量评价。该方法通过低通滤波器来构造参考图像,通过计算原始图像与参考图像的结构相似度值来评价原始图像质量,很好地结合了成像系统的数学模型和结构相似度评价方法的优势,实验结果表明无参考结构清晰度评价指标能够给出和主观评价方法以及其余有参考评价方法一致的结果。

关 键 词：图像质量评价 成像模型 结构相似度 无参考结构清晰度  梯度能量函数  

分 类 号：TP391.41]