期刊文章详细信息
基于句型系统的中文问题理解研究
Research on Chinese Question Analysis Based on Sentence Type System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆交通大学机电与汽车工程学院,重庆400074 [2]重庆大学智能自动化研究所,重庆400044 [3]重庆理工大学人工智能系统研究所,重庆400050
年 份：2010
卷 号：42
期 号：1
起止页码：53-56
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：提出了一种基于向量空间模型的句型识别方法,该方法通过基于句型模式的问句句法树规约,得到句子关于句型模式的句型结构,再计算句型结构与句型模式之间的相似度来实现问句的句型识别.并在汉语疑问句句型系统的基础上,通过句型识别实现了对问题的分类和问题理解.测试结果表明,该方法提高了问题理解的准确度.
关 键 词：问题理解 句型系统 句型识别 相似度
分 类 号：TP181] TP391.1]
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