期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]渭南师范学院计算机科学系,陕西渭南714000
基 金:渭南师范学院研究生专项科研项目(10YK2060)
年 份:2010
卷 号:18
期 号:4
起止页码:61-62
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了使个性化推荐系统能适应用户浏览兴趣的变化,一个关键问题就是如何动态地更新用户的兴趣模型。提出了一种新的二层树状结构模型。模型的第1级节点表示用户的兴趣类型,及其对每一兴趣类的兴趣度高低;第2级节点是用户某一兴趣类的向量空间模型表示。并通过分析Web环境下用户的浏览速度,改进了兴趣类兴趣权值计算公式,然后通过用户在这张页面上的浏览速度和页面内容与兴趣类主题的相关程度来更新模型。试验表明改进的计算公式能将兴趣估计的一致性提高到70%。
关 键 词:网页兴趣度 兴趣模型 行为分析 个性化推荐
分 类 号:TP391]
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