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期刊文章详细信息

基于CA-Markov模型的吉林省西部土地利用景观格局变化趋势预测  ( EI收录)  

The Tendency Forecast on Land Use Landscape Pattern Change in Western Jilin Province Based on CA-Markov Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:汤洁[1] 汪雪格[2] 李昭阳[1] 毛子龙[1] 韩维峥[1] 徐小明[1]

机构地区:[1]吉林大学环境与资源学院,长春130026 [2]中国市政工程东北设计研究院,长春130021

出  处:《吉林大学学报(地球科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(40572170;40871088)

年  份:2010

卷  号:40

期  号:2

起止页码:405-411

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20102112950814)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:Markov模型与CA模型均为时间离散、状态离散的动力学模型,CA模型具有模拟复杂系统空间变化的能力,Markov模型具有长期预测的优势。CA-Markov耦合模型既可进行长期预测,又可有效地模拟空间变化。以吉林西部为例,以RS-GIS技术为支撑进行土地利用遥感解译,得出1989年和2004年两期土地利用景观格局分布图;在此基础上利用CA-Markov耦合模型,进行了土地利用景观格局变化趋势预测。结果表明:与1989—2004年的变化趋势一样,到2019年,水田、旱田、居民地和盐碱地面积分别比2004年增加,高、中、低覆盖草地、水域和湿地面积分别比2004年减少。增加的盐碱地主要是在原盐碱地的基础上扩张,侵占草地、水域和湿地,其分布主要集中在中部的地势低洼地带,大安市、通榆县、长岭县和乾安县的盐碱地将连成片,生态环境被严重破坏。修正的Lee-Sallee指数为0.64,表明CA-Markov模型模拟精度较高,该模型预测土地利用景观格局变化是可行的。

关 键 词:CA MARKOV 土地利用 景观格局  吉林省西部  

分 类 号:X171.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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