文献类型：期刊文章

作　　者：于洋[1,2] 党延忠[1] 吴江宁[1] 邓秋红[1,3]

机构地区：[1]大连理工大学系统工程研究所,大连116023 [2]东北大学系统工程研究所,沈阳110004 [3]大连海事大学数学系,大连116026

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目：No.2008AA042107,国家自然科学基金资助项目：70771019,中央高校基本科研业务费资助,项目批号：No.90304016.

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：356-361

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2010_2011、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析知识传播趋势能够了解掌握该知识的人员个数的变化趋势，进而分辨出热点、新兴、消亡等知识。针对目前只根据专家经验定性判断知识传播趋势的不足，提出了一种利用超网络模型分析知识传播趋势的定量方法。研究中首先通过知识挖掘获取蕴含在知识载体中的知识元，然后按照数据种类的不同分别构建知识网络、人员网络和物质载体网络，利用不同网络之间存在的关系建立超网络模型。在构建的超网络中，根据知识和人员之间的关系，定量计算用来衡量知识传播广度与知识传播深度的指标，利用这两个指标的动态变化情况分析知识传播趋势。最后给出一个实例对模型和方法进行验证。

关 键 词：超网络 知识管理 知识传播趋势  复杂网络

分 类 号：G2]